ChatGPT Plus 单账号共享合租服务

Foreword

单个ChatGPT Plus 账号共享合租，各自会话独立分割，就好像一个人使用一样，方便给一个组织或者多人使用。

CWS

源于chatgpt-web-share项目，适用于个人、组织或团队的 ChatGPT 共享方案。共享一个 ChatGPT Plus 账号给多人使用，提供完善的管理和限制功能。

https://github.com/chatpire/chatgpt-web-share

部署

新建目录

cd ~
mkdir cws && cd cws
mkdir -p data/config

配置初始密码

export MONGODB_PASSWORD=password  # MongoDB 密码
export INITIAL_ADMIN_PASSWORD=password  # 初始管理员密码

初步拉取docker镜像和基础设置

docker run -it --rm \
  -v $PWD/data/config:/tmp/config \
  ghcr.io/chatpire/chatgpt-web-share:latest \
  python /app/backend/manage.py create_config -O /tmp/config --generate-secrets --mongodb-url "mongodb://cws:${MONGODB_PASSWORD}@mongo:27017" --initial-admin-password "${INITIAL_ADMIN_PASSWORD}" --chatgpt-base-url http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/backend-api/

设置mongodb的属性

echo "TZ=Asia/Shanghai" > .env
echo "MONGO_INITDB_DATABASE=cws" >> .env
echo "MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=cws" >> .env
echo "MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=$MONGODB_PASSWORD" >> .env

新建docker-compose.yml 文件

version: "3"

services:
  chatgpt-web-share:
    image: ghcr.io/chatpire/chatgpt-web-share:latest
    container_name: cws
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 5000:80
    volumes:
      - ./data:/app/backend/data
    environment:
      - TZ=${TZ}
      - CWS_CONFIG_DIR=/app/backend/data/config
    depends_on:
      - mongo

  mongo:
    container_name: mongo
    image: mongo:6.0
    restart: always
    # ports:
    #   - 27017:27017
    volumes:
      - ./mongo_data:/data/db
    environment:
      MONGO_INITDB_DATABASE: ${MONGO_INITDB_DATABASE}
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: ${MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME}
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: ${MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD}

  go-chatgpt-api:
    container_name: go-chatgpt-api
    image: maxduke/go-chatgpt-api
    ports:
      - 127.0.0.1:8080:8080
    environment:
      - PORT=
      - TZ=Asia/Shanghai
      - PROXY=
      - OPENAI_EMAIL=
      - OPENAI_PASSWORD=
      - CONTINUE_SIGNAL=
      - ENABLE_HISTORY=
      - IMITATE_ACCESS_TOKEN=
    volumes:
      - ./harPool:/app/harPool
    restart: unless-stopped

启动

docker-compose up -d

查看log

docker logs cws -f

没有问题的话，此时以及可以登录cws了

http://<你的服务器 IP>:5000

登录管理员账号，和前面设置的宏密码

admin

ninja

~~ninja主要用来处理多人时会出现会话验证码等问题的，是必须的~~，23年3月18日后，ninja方案已经完全失效了，需要用go-chatgpt-api替代方案

由于token和HAR大概是10天过期一次，所以需要频繁操作HAR和token，还是有点烦的

获取HAR

此方法已经失效了

~~参考 ninja 的文档获取 HAR 文件~~

~~https://github.com/gngpp/ninja/blob/main/doc/readme_zh.md~~

~~F12捕捉，在GPT官网发送一次会话（GPT4或者3.5）~~

https://tcr9i.chat.openai.com/fc/gt2/public_key/35536E1E-65B4-4D96-9D97-6ADB7EFF8147

~~将HAR的log文件下载下来~~

~~将 HAR 文件上传到新搭建的ninja中，传入到对应的版本中即可~~

http://你服务器的ip:7999/har/upload

~~注意这里的删除不生效，还是需要去目录下har中进行删除~~

Arkose Endpoint

2024年3月18日后，此方法也失效了

~~具体参考~~

~~https://cws-docs.pages.dev/zh/guide/manual.html~~

~~需要整个docker更新到0.4.8版本，然后启用Arkose~~

~~简单说给ninja一个独立域名，让系统里可以独立访问ninja，反代的话对应也要给出来~~

~~然后docker-compose中增加arkose的配置，并且取消掉HAR的配置即可~~

services:
  ninja:
    image: ghcr.io/gngpp/ninja:latest
    container_name: ninja
    restart: unless-stopped
    command: run --arkose-endpoint https://ninja.yourdomain.com
    ports:
      - "7999:7999"
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    #volumes:
    #  - "./har:/root/.ninja"    # <--- 已经不再需要
    networks:
      - cwsnetwork

~~在 CWS 的设置页面中，勾选“启用前端 Arkose 验证”，并在下方 Arkose Endpoint Base 处填入~~

 https://你的ninja域名/v2/

~~注意，这个地址必须是前端可以访问到的地址~~

~~测试Arkose按钮，正确的话，就能看到成功的提示了~~

获取token

访问openai获取access token

https://chat.openai.com/api/auth/session

在 CWS 的后台设置中的 credentials 中的选项一中填入

如果更换了账号，可能会在会话界面报错，建议直接重启docker服务

go-chatgpt-api

~~2024.4.16 此方案也出现接口错误，使用下面的始皇接口解决问题~~，4月17已经恢复

由于ninja方案失效了，所以这里替换一个后端即可继续使用，不过go-chatgpt-api也得使用老方法，需要获取har

F12捕捉，在GPT官网发送一次会话（GPT4）

将HAR的log文件下载下来

将 HAR 文件上传到cws/harPool中即可

修改doker-compose内容，用go-chatgpt-api取代原来的ninja

version: "3"

services:
  chatgpt-web-share:
    image: ghcr.io/chatpire/chatgpt-web-share:latest
    container_name: cws
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 5000:80
    volumes:
      - ./data:/app/backend/data
    environment:
      - TZ=${TZ}
      - CWS_CONFIG_DIR=/app/backend/data/config
    depends_on:
      - mongo

  mongo:
    container_name: mongo
    image: mongo:6.0
    restart: always
    # ports:
    #   - 27017:27017
    volumes:
      - ./mongo_data:/data/db
    environment:
      MONGO_INITDB_DATABASE: ${MONGO_INITDB_DATABASE}
      MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME: ${MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME}
      MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD: ${MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD}

  go-chatgpt-api:
    container_name: go-chatgpt-api
    image: maxduke/go-chatgpt-api
    ports:
      - 127.0.0.1:8080:8080
    environment:
      - PORT=
      - TZ=Asia/Shanghai
      - PROXY=
      - OPENAI_EMAIL=
      - OPENAI_PASSWORD=
      - CONTINUE_SIGNAL=
      - ENABLE_HISTORY=
      - IMITATE_ACCESS_TOKEN=
    volumes:
      - ./harPool:/app/harPool
    restart: unless-stopped

修改后端API，将原本的ninja7999改为http://go-chatgpt-api:8080/chatgpt/backend-api/

关闭Arkose验证

token的获取还是和之前一样，保存，重启一下，gpt就可以使用了

始皇接口

go-chatgpt-api失效时可以用这个方案

base url修改为始皇的接口，接口请求有限制，每10s10次，始皇接口需要gpt plus才行，如果只是gpt3，那就没必要了

https://chat.oaifree.com/dad04481-fa3f-494e-b90c-b822128073e5/backend-api/

测试

然后就可以在会话管理这里进行消息同步，把所有对话同步过来，然后就可以分配给各个用户了

正常对话

更新

这个项目更新还是比较快的，各种问题还是比较多

docker-compose pull && docker-compose up -d

数据库更新的话，记得打卡运行迁移

常见问题

类似的问题基本都是token有问题或者是HAR有问题，还有就是项目更新了，接口变了，ninja不支持HAR的方式了，等等

OpenAI 授权失败 (403 错误)，请联系管理员处理
OpenAI 服务器错误 (500 错误)，可能是 OpenAI 服务故障或者模型接口发生变更，请告知管理员

Caddy

安装Caddy 隐藏各种端口

apt install -y debian-keyring debian-archive-keyring apt-transport-https
curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/gpg.key' | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/caddy-stable-archive-keyring.gpg
curl -1sLf 'https://dl.cloudsmith.io/public/caddy/stable/debian.deb.txt' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/caddy-stable.list
sudo apt update
sudo apt install caddy

修改caddy配置

vi /etc/caddy/Caddyfile

你的cws域名 {
    reverse_proxy 127.0.0.1:5000
}

import sites/*

重启caddy

systemctl restart caddy

Summary

企微的gpt机器人和这个多人分享gpt同时在一个机器上跑，内存消耗的也很少

分享多人使用，还是挺不错的

Quote

https://cws-docs.pages.dev/zh/guide/quick-start.html